Como referenciar este texto: Como e Quando Utilizar os 15 Tipos de Gráficos Mais Comuns em Dashboards. Rodrigo Terra. Publicado em: 11/07/2024. Link da postagem: https://www.makerzine.com.br/tecnologia/como-e-quando-utilizar-os-15-tipos-de-graficos-mais-comuns-em-dashboards .
Conteúdos dessa postagem
Box Plot
Descrição rápida do gráfico: O Box Plot, ou diagrama de caixa, é um gráfico que representa a distribuição de um conjunto de dados numéricos através de quartis, destacando a mediana, os quartis inferior e superior, e os possíveis outliers.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados numéricos contínuos, especialmente quando se quer analisar a distribuição, a dispersão e os outliers de um conjunto de dados.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a distribuição de um conjunto de dados. Ele destaca a mediana, os quartis (Q1 e Q3), e os extremos (mínimo e máximo), além de evidenciar possíveis outliers.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o Box Plot quando quiser resumir visualmente a distribuição de um conjunto de dados e identificar a presença de outliers. É ideal para comparar distribuições entre diferentes grupos ou categorias.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o Box Plot para pequenos conjuntos de dados, pois pode não fornecer informações significativas. Também não é adequado para dados categóricos, já que sua principal função é analisar a distribuição de dados numéricos contínuos.
Gráfico de Área
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de área é um gráfico de linhas preenchido com cores ou padrões abaixo das linhas para mostrar volumes e destacar a magnitude da mudança ao longo do tempo.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados numéricos contínuos que variam ao longo do tempo, especialmente séries temporais.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a evolução de uma ou mais variáveis ao longo do tempo. Ele destaca o volume total das variáveis, acumulando as áreas sob as linhas, facilitando a visualização das tendências e das magnitudes relativas das variáveis.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de área quando quiser mostrar a tendência de uma variável ao longo do tempo e destacar o volume total acumulado. É útil para mostrar como diferentes componentes contribuem para o total ao longo do tempo.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de área quando as categorias não se somam a um total significativo ou quando você tem muitas categorias, o que pode tornar o gráfico confuso. Também não é adequado para comparações detalhadas entre categorias individuais onde um gráfico de linhas ou barras seria mais claro.
Gráfico de Barras
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de barras é um tipo de gráfico que representa dados categóricos com barras retangulares. Cada barra representa uma categoria de dados e a altura (ou comprimento) da barra é proporcional ao valor que representa.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados categóricos ou dados discretos que podem ser divididos em diferentes categorias ou grupos.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a comparação de valores entre diferentes categorias. Cada barra individualmente representa o valor de uma categoria específica, facilitando a comparação visual entre elas.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de barras quando quiser comparar diferentes categorias entre si, especialmente quando você tem dados categóricos e deseja mostrar a diferença de valores entre essas categorias. É útil para destacar qual categoria tem o maior ou menor valor.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de barras para mostrar dados contínuos ou para visualizações que envolvem muitos dados, o que pode tornar o gráfico desorganizado e difícil de ler. Também não é adequado para mostrar tendências ao longo do tempo; nesse caso, um gráfico de linhas seria mais apropriado.
Gráfico de Barras Empilhadas
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de barras empilhadas é uma variação do gráfico de barras, onde as barras são divididas em segmentos que representam diferentes categorias ou subcategorias, empilhados uns sobre os outros.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados categóricos e dados de composição que mostram como diferentes partes contribuem para um todo.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a contribuição de diferentes subcategorias para uma categoria total. Cada barra representa uma categoria principal, enquanto os segmentos empilhados mostram a distribuição das subcategorias dentro dessa categoria.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de barras empilhadas quando quiser mostrar a composição de uma categoria principal e destacar como diferentes subcategorias contribuem para o total. É ideal para comparações entre categorias principais e para visualizar a composição interna dessas categorias.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de barras empilhadas quando as subcategorias são numerosas, o que pode tornar o gráfico confuso e difícil de interpretar. Também não é adequado para mostrar comparações detalhadas entre categorias individuais, onde um gráfico de barras simples ou agrupadas seria mais claro.
Gráfico de Bolhas
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de bolhas é uma variação do gráfico de dispersão, onde cada ponto é representado por uma bolha, e o tamanho da bolha indica uma terceira dimensão de dados.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados numéricos multidimensionais, onde se deseja mostrar a relação entre três diferentes variáveis.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a relação entre duas variáveis (eixos X e Y) e utiliza o tamanho das bolhas para representar uma terceira variável. Ele ajuda a identificar padrões, correlações e possíveis outliers entre as variáveis.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de bolhas quando quiser visualizar a relação entre três variáveis ao mesmo tempo e destacar a importância relativa de cada ponto de dados. É ideal para análises de correlação complexas onde o tamanho da bolha pode representar volume, quantidade ou outra métrica relevante.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de bolhas quando há muitos pontos de dados, o que pode resultar em sobreposição de bolhas e dificultar a leitura. Também não é adequado para dados categóricos ou para situações onde as diferenças no tamanho das bolhas são pequenas, tornando-as difíceis de distinguir.
Gráfico de Dispersão
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de dispersão, ou scatter plot, é um tipo de gráfico que exibe pontos que representam a relação entre duas variáveis numéricas. Cada ponto no gráfico corresponde a um par de valores (x, y).
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados numéricos contínuos que podem ser pareados para mostrar a relação entre duas variáveis diferentes.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a correlação entre duas variáveis. Ele permite identificar padrões, tendências, e a presença de outliers, além de ajudar a determinar se há uma relação positiva, negativa, ou nenhuma relação entre as variáveis.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de dispersão quando quiser analisar a relação entre duas variáveis contínuas e identificar tendências ou correlações. É ideal para estudos de correlação, análises de regressão, e para identificar padrões em grandes conjuntos de dados.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de dispersão para dados categóricos ou quando se tem um número pequeno de pontos de dados, o que pode não proporcionar uma análise significativa. Também não é adequado para dados que não possuem uma relação clara entre si.
Gráfico de Funil
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de funil é um tipo de gráfico que representa etapas em um processo linear, mostrando a redução progressiva de dados à medida que eles passam por cada etapa.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados de processos ou fluxos que envolvem várias etapas sequenciais, onde é necessário visualizar a redução de dados ou valores em cada etapa.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a diminuição de valores através de diferentes etapas de um processo. Ele é útil para identificar onde ocorrem as maiores quedas ou perdas, facilitando a análise de eficiência ou desempenho de cada etapa.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de funil quando quiser visualizar processos que envolvem múltiplas etapas sequenciais, como vendas, marketing, recrutamento, ou qualquer outro fluxo onde é importante entender a conversão ou queda em cada fase. É ideal para análise de funis de conversão e identificação de gargalos.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de funil para dados que não seguem uma sequência linear ou processos que não envolvem redução de valores. Também não é adequado para comparações detalhadas entre categorias independentes ou para dados que não se relacionam a um processo específico.
Gráfico de Gantt
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de Gantt é um tipo de gráfico de barras que ilustra um cronograma de projeto, mostrando as tarefas ao longo do tempo. Cada barra representa uma tarefa ou atividade e sua duração.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados de gerenciamento de projetos que incluem tarefas, suas durações e datas de início e término.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra o cronograma de um projeto, destacando quando cada tarefa deve começar e terminar, além da duração de cada tarefa. Ele também pode mostrar a sobreposição de tarefas e as dependências entre elas.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de Gantt quando quiser planejar e visualizar o cronograma de um projeto, acompanhar o progresso das tarefas e garantir que todas as atividades estão sendo concluídas no tempo previsto. É ideal para gerenciamento de projetos, planejamento de eventos, e coordenação de atividades complexas.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de Gantt para dados que não envolvem sequenciamento temporal ou para projetos muito simples com poucas tarefas, onde um cronograma detalhado não é necessário. Também não é adequado para análises que não envolvem gerenciamento de tempo ou planejamento de atividades.
Gráfico de Linhas
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de linhas é um tipo de gráfico que usa pontos conectados por linhas para mostrar valores ao longo do tempo ou outra variável contínua.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados numéricos contínuos que variam ao longo do tempo ou de outra dimensão contínua.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a tendência ou a evolução dos dados ao longo de um período ou outra variável contínua, destacando mudanças, padrões e possíveis flutuações nos dados.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de linhas quando quiser mostrar tendências ou mudanças ao longo do tempo, comparar várias séries temporais ou visualizar padrões contínuos. É ideal para análises de séries temporais, monitoramento de desempenho, e para destacar variações e tendências de dados.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de linhas para dados categóricos ou quando os dados são esparsos e não têm uma sequência contínua clara. Também não é adequado para conjuntos de dados onde os pontos de dados são independentes e não formam uma sequência lógica.
Gráfico de Pizza
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de pizza é um tipo de gráfico circular dividido em fatias, onde cada fatia representa uma parte proporcional do total.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados categóricos que representam partes de um todo, onde a soma das partes é igual a 100%.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a proporção de cada categoria em relação ao total, facilitando a visualização de como cada parte contribui para o todo.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de pizza quando quiser destacar a composição de uma categoria em relação ao total, especialmente quando há poucas categorias. É ideal para mostrar a distribuição percentual de dados e comparações simples entre partes de um todo.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de pizza quando há muitas categorias, o que pode tornar o gráfico confuso e difícil de ler. Também não é adequado para comparações detalhadas ou quando as diferenças entre as partes são muito pequenas. Para comparações mais precisas, um gráfico de barras pode ser mais adequado.
Gráfico de Radar
Descrição rápida do gráfico: O gráfico de radar, também conhecido como gráfico de teia de aranha, é um tipo de gráfico que exibe múltiplas variáveis em um formato de eixo radial a partir de um ponto central, formando uma estrutura semelhante a uma teia.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados multivariados que envolvem várias categorias ou dimensões, permitindo comparações entre elas.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a relação entre múltiplas variáveis. Cada variável tem seu próprio eixo, e os valores são plotados ao longo desses eixos, criando uma forma poligonal que facilita a comparação entre diferentes categorias ou conjuntos de dados.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico de radar quando quiser comparar múltiplas variáveis ou categorias em um único gráfico, especialmente para destacar pontos fortes e fracos em diferentes dimensões. É ideal para avaliações de desempenho, análise de perfil, e comparações de características multidimensionais.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico de radar para conjuntos de dados simples ou quando há poucas variáveis, pois o formato pode ser excessivo. Também não é adequado para dados que não possuem uma relação clara entre as variáveis, e pode se tornar confuso com muitos pontos de dados ou variáveis.
Gráfico em Cascata
Descrição rápida do gráfico: O gráfico em cascata é um tipo de gráfico que mostra como um valor inicial é afetado por uma série de mudanças positivas ou negativas, resultando em um valor final. Cada barra representa uma mudança incremental.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados que representam mudanças incrementais, como dados financeiros, análises de custos, ou outras séries de valores onde é importante entender a contribuição de cada parte para o total.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a progressão de um valor inicial através de uma série de incrementos positivos e negativos até alcançar um valor final. Ele ajuda a visualizar como diferentes componentes contribuem para mudanças totais.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o gráfico em cascata quando quiser ilustrar a decomposição de um valor total em partes constituintes, mostrando como várias contribuições afetam um resultado final. É ideal para análises de lucro, demonstrações financeiras, e visualizações de processos cumulativos.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o gráfico em cascata para dados que não representam mudanças incrementais ou quando há muitos componentes, o que pode tornar o gráfico confuso. Também não é adequado para comparações entre categorias independentes ou quando os dados não têm uma ordem sequencial clara.
Histograma
Descrição rápida do gráfico: O histograma é um tipo de gráfico de barras que representa a distribuição de uma variável numérica contínua. As barras representam intervalos (bins) e a altura das barras mostra a frequência de dados em cada intervalo.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados numéricos contínuos que precisam ser agrupados em intervalos para analisar a distribuição de frequências.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a distribuição de frequências de um conjunto de dados, permitindo visualizar a forma, dispersão e centralidade dos dados. Ele ajuda a identificar padrões como a normalidade, a assimetria, e a presença de outliers.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o histograma quando quiser analisar a distribuição de uma variável numérica contínua e entender a frequência de ocorrência de valores dentro de diferentes intervalos. É ideal para análises estatísticas, estudos de probabilidade, e para identificar padrões em grandes conjuntos de dados.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o histograma para dados categóricos ou quando a contagem de dados é muito pequena para fornecer uma análise significativa. Também não é adequado para comparar várias séries de dados, onde gráficos de barras ou linhas seriam mais apropriados.
Mapa de Árvore
Descrição rápida do gráfico: O mapa de árvore, ou treemap, é um tipo de gráfico que utiliza retângulos aninhados para representar dados hierárquicos. Cada retângulo é dimensionado e colorido de acordo com uma variável numérica e categórica.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados hierárquicos ou estruturados em categorias e subcategorias, onde se deseja comparar proporções entre diferentes níveis da hierarquia.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a proporção de cada categoria e subcategoria dentro de um todo, facilitando a visualização das relações hierárquicas e a comparação das dimensões dos componentes.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o mapa de árvore quando quiser visualizar a estrutura hierárquica dos dados e comparar a proporção de diferentes categorias e subcategorias. É ideal para análises de portfólios, alocação de recursos, e visualizações de dados complexos onde a hierarquia é importante.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o mapa de árvore para dados simples ou não hierárquicos, onde um gráfico de barras ou de setores seria mais adequado. Também não é ideal para dados onde as diferenças de tamanho entre os componentes são pequenas, tornando as comparações visuais difíceis.
Mapa de Calor
Descrição rápida do gráfico: O mapa de calor, ou heatmap, é um tipo de gráfico que representa dados por meio de uma matriz colorida, onde a intensidade da cor indica o valor dos dados. Ele facilita a visualização de padrões, correlações e variações em grandes conjuntos de dados.
Tipo de dado que é mais recomendado para esse gráfico: Dados numéricos que podem ser organizados em uma matriz bidimensional, especialmente dados de correlação, frequências ou intensidades.
O que este gráfico mostra: Este gráfico mostra a distribuição e a intensidade dos valores em uma matriz, destacando padrões, correlações e anomalias. As cores ajudam a identificar rapidamente áreas de alta ou baixa concentração de valores.
Quando utilizar este gráfico: Utilize o mapa de calor quando quiser visualizar a densidade ou a intensidade de valores em uma matriz bidimensional, identificar padrões ou correlações, e destacar áreas de interesse em grandes conjuntos de dados. É ideal para análises de correlação, visualização de matrizes de confusão, e análise de grandes volumes de dados.
Quando não utilizar este gráfico: Evite usar o mapa de calor para conjuntos de dados pequenos ou quando as diferenças de valor são mínimas, o que pode dificultar a distinção entre cores. Também não é adequado para dados categóricos ou quando a informação textual é necessária para a interpretação dos dados, onde tabelas ou gráficos de barras seriam mais apropriados.
Você utiliza outros gráficos?
Deixe aqui, nos comentários, aquele gráfico que você sentiu falta!
