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Scraping do Google Finance: Explorando o Índice Dow Jones

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  • Tempo de leitura:3 minutos de leitura
  • Categoria do post:Dados

Como referenciar este texto: Scraping do Google Finance: Explorando o Índice Dow Jones’. Rodrigo Terra. Publicado em: 20/12/2024. Link da postagem: https://www.makerzine.com.br/dados/scraping-do-google-finance-explorando-o-indice-dow-jones/.

Conteúdos que você verá nesta postagem

O projeto “Scraping do Google Finance: Dow Jones” é um exemplo prático de aplicação de técnicas de data scraping e análise de dados em Python. Ele foi desenvolvido para coletar informações financeiras em tempo real, processá-las e organizá-las de maneira eficiente. Este projeto é ideal para quem busca combinar programação, finanças e ciência de dados.

Funcionalidades e Habilidades Demonstradas

  • Coleta de Dados Automatizada: Utilizando a biblioteca BeautifulSoup, o código acessa e extrai dados do índice Dow Jones diretamente do Google Finance, incluindo:

    • Nome da bolsa.
    • Pontuação acumulada.
    • Variação diária em pontos e porcentagem.
    • Fechamento do dia anterior.

 

  • Estruturação de Dados com Pandas: Os dados coletados são processados e organizados em um DataFrame, permitindo análises avançadas e visualizações personalizadas.

 

  • Automação de Processos: O notebook demonstra como automatizar a coleta e organização de dados financeiros, otimizando o fluxo de trabalho e reduzindo a necessidade de intervenções manuais.

Competências Técnicas

Este projeto destaca minhas habilidades em:

  • Python para Data Science: Aplicação de bibliotecas como BeautifulSoup, urllib e Pandas.
  • Análise de Dados: Estruturação, manipulação e organização de informações financeiras.
  • Automação e Web Scraping: Construção de pipelines para extração e análise de dados em tempo real.

Aplicações Potenciais

Além do aprendizado técnico, o projeto pode ser usado para:

  • Monitorar o mercado financeiro em tempo real.
  • Criar relatórios automatizados para análise de investimentos.
  • Estudar padrões históricos no desempenho do índice Dow Jones.

Com este projeto, demonstro minha capacidade de resolver problemas práticos utilizando ferramentas de data science e automação. Ele também reflete minha paixão por explorar novas tecnologias para transformar dados brutos em insights valiosos.

Para ver e/ou baixar o notebook deste projeto, bata clicar aqui.

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Rodrigo Terra

Com formação inicial em Física, especialização em Ciências Educacionais com ênfase em Tecnologia Educacional e Docência, e graduação em Ciências de Dados, construí uma trajetória sólida que une educação, tecnologias ee inovação. Desde 2001, dedico-me ao campo educacional, e desde 2019, atuo também na área de ciência de dados, buscando sempre encontrar soluções focadas no desenvolvimento humano. Minha experiência combina um profundo conhecimento em educação com habilidades técnicas em dados e programação, permitindo-me criar soluções estratégicas e práticas. Com ampla vivência em análise de dados, definição de métricas e desenvolvimento de indicadores, acredito que a formação transdisciplinar é essencial para preparar indivíduos conscientes e capacitados para os desafios do mundo contemporâneo. Apaixonado por café e boas conversas, sou movido pela curiosidade e pela busca constante de novas ideias e perspectivas. Minha missão é contribuir para uma educação que inspire pensamento crítico, estimule a criatividade e promova a colaboração.

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