Como referenciar este texto: ‘Analisando testes de hipóteses com Python: Renda no Rio de Janeiro e São Paulo’. Rodrigo Terra. Publicado em: 26/12/2024. Link da postagem: https://www.makerzine.com.br/dados/analisando-testes-de-hipoteses-com-python-renda-no-rio-de-janeiro-e-sao-paulo/.
Conteúdos que você verá nesta postagem
Testes de hipóteses são ferramentas estatísticas fundamentais para tomar decisões baseadas em dados. Este projeto demonstrou a aplicação prática de testes utilizando Python, analisando a diferença de renda entre dois estados brasileiros: Rio de Janeiro e São Paulo.
Processo de Desenvolvimento
O notebook foi desenvolvido com uma abordagem didática e estruturada em etapas claras:
- Formulação das Hipóteses:
- Hipótese Nula (H0): A renda média no Rio de Janeiro é igual à renda média em São Paulo.
- Hipótese Alternativa (H1): A renda média no Rio de Janeiro é menor que a de São Paulo.
- Preparação dos Dados:
- Dados foram organizados em estruturas compatíveis com bibliotecas estatísticas para facilitar a análise.
- Definição de Parâmetros:
- Nível de significância (α): 0,05, equivalente a 95% de confiança.
- Cálculo Estatístico:
- Estatística : -2,255.
- Valor-p: 0,012.
- Decisão Estatística:
- Comparando o p-value com o nível de significância, p ≤ α a hipótese nula foi rejeitada.
- Conclusão:
- A análise revelou que, com 95% de confiança, a renda média no estado do Rio de Janeiro é MENOR que a de São Paulo.
Ferramentas Utilizadas
- Linguagem Python: Ideal para análises estatísticas.
- Bibliotecas:
statsmodelspara cálculos estatísticos.pandaspara manipulação de dados.
Para ver e/ou baixar o conteúdo deste projeto, basta clicar aqui.
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