Como referenciar este texto: O que é e o que faz uma pessoa Analista de BI? . Rodrigo Terra. Publicado em: 25/07/2023. Link da postagem: https://www.makerzine.com.br/cozinha-de-dados/o-que-e-e-o-que-faz-uma-pessoa-analista-de-bi .
Conteúdos dessa postagem
O que é BI?
BI (Business Intelligence), que significa inteligência de negócios, é um conjunto de processos, tecnologias e ferramentas que ajudam as empresas a coletar, organizar, analisar e apresentar informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas. O objetivo do BI é transformar dados brutos em conhecimento acionável, fornecendo insights valiosos para os gestores e profissionais de negócios.
O BI envolve a extração de dados de diferentes fontes, como bancos de dados transacionais, planilhas, sistemas de gestão empresarial (ERP) e até mesmo dados externos, como dados de mercado e redes sociais. Esses dados são transformados, consolidados e armazenados em um data warehouse ou data mart, que serve como uma única fonte confiável de informações para análise.
Uma vez que os dados são armazenados, são aplicadas técnicas de análise de dados, como mineração de dados, modelagem estatística, análise de tendências e visualização de dados, para descobrir padrões, identificar oportunidades e responder perguntas específicas relacionadas ao desempenho do negócio.
As informações e insights derivados do BI são então apresentados por meio de relatórios, painéis interativos, gráficos e dashboards, que permitem aos usuários explorar e visualizar os dados de forma clara e intuitiva. Essas visualizações ajudam os gestores a entender o desempenho passado, monitorar o desempenho atual e antecipar tendências futuras, possibilitando a tomada de decisões informadas e estratégicas.
As principais vantagens do BI incluem a capacidade de melhorar a eficiência operacional, identificar oportunidades de mercado, otimizar processos, aprimorar a tomada de decisões, monitorar o desempenho dos negócios e acompanhar o progresso em relação às metas estabelecidas. O BI é amplamente utilizado em várias áreas de negócios, como vendas, marketing, finanças, operações, recursos humanos e gestão de projetos, entre outras.
Como me tornar um profissional Analista de BI?
Se você deseja se tornar um profissional analista de BI, aqui estão algumas etapas que podem ajudá-lo a seguir essa carreira:
Adquira conhecimentos em análise de negócios: Comece desenvolvendo uma compreensão sólida dos conceitos de análise de negócios e inteligência de negócios. Familiarize-se com os princípios básicos de coleta e análise de dados, geração de relatórios e visualização de dados.
Obtenha formação acadêmica relevante: Embora não seja obrigatório, um diploma em áreas relacionadas, como ciência da computação, sistemas de informação, estatística ou administração de empresas, pode fornecer uma base sólida para uma carreira em BI. Procure programas acadêmicos que ofereçam cursos específicos em análise de dados e BI.
Desenvolva habilidades técnicas: Aprofunde-se em ferramentas e tecnologias relacionadas ao BI, como bancos de dados (SQL), linguagens de programação (por exemplo, Python, R), ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI) e ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carregamento de dados). Adquirir habilidades nessas áreas irá fortalecer sua capacidade de trabalhar com dados e realizar análises.
Ganhe experiência prática: Procure oportunidades para aplicar seus conhecimentos em análise de dados e BI. Isso pode incluir estágios, projetos acadêmicos, trabalho voluntário ou mesmo projetos pessoais. A experiência prática é valiosa para demonstrar suas habilidades e conhecimentos em situações reais de trabalho.
Busque certificações relevantes: Existem várias certificações disponíveis que podem validar suas habilidades em BI. Por exemplo, as certificações oferecidas por fornecedores de ferramentas de BI, como o Tableau Desktop Specialist ou o Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, podem ajudar a impulsionar seu currículo e demonstrar sua competência técnica.
Mantenha-se atualizado: O campo do BI está em constante evolução, com novas ferramentas e técnicas surgindo regularmente. Esteja sempre atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em análise de dados e BI. Participe de cursos, conferências e webinars, e envolva-se em comunidades online ou grupos de usuários para expandir seus conhecimentos e se manter relevante na área.
Desenvolva habilidades de comunicação: Um analista de BI não apenas trabalha com dados, mas também precisa ser capaz de comunicar insights de forma clara e eficaz para diferentes partes interessadas. Aprimore suas habilidades de comunicação oral e escrita para que você possa traduzir análises complexas em informações compreensíveis e acionáveis.
Trilha de conhecimento para Análise de BI
Aqui está uma sugestão de trilha de conhecimento para desenvolver suas habilidades em análise de BI:
Fundamentos de Negócios: Compreensão dos princípios básicos de negócios, processos e terminologia.
Conceitos de Análise de Dados: Introdução aos conceitos fundamentais de análise de dados, incluindo coleta, limpeza, transformação e visualização de dados.
Fundamentos de Banco de Dados: Aprenda os conceitos básicos de bancos de dados relacionais e a linguagem SQL para consultas e manipulação de dados.
Ferramentas de Visualização de Dados: Explore ferramentas populares de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView, para criar gráficos e painéis interativos.
Estatística Aplicada: Adquira conhecimentos básicos de estatística, incluindo probabilidade, distribuições, testes de hipóteses e regressão, para análise de dados.
Técnicas Avançadas de Análise de Dados: Aprofunde-se em técnicas avançadas, como análise preditiva, mineração de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
Modelagem e Design de Dados: Aprenda sobre modelagem de dados, esquemas de banco de dados, técnicas de normalização e design eficiente de estruturas de dados.
Arquitetura de Data Warehouse: Compreenda os princípios e conceitos por trás de arquiteturas de data warehouse, como dimensionalidade, esquemas estrela e fato, ETL (Extração, Transformação e Carregamento) e OLAP (Online Analytical Processing).
Governança de Dados e Qualidade de Dados: Explore estratégias para garantir a qualidade dos dados, incluindo a definição de políticas, processos de governança, padronização e limpeza de dados.
Análise de Big Data: Familiarize-se com conceitos de big data, incluindo armazenamento distribuído, processamento em larga escala e ferramentas como Hadoop e Spark.
- Business Intelligence Avançado: Aprofunde-se nas técnicas avançadas de BI, como análise preditiva, segmentação de clientes, análise de séries temporais e painéis de controle interativos.
- Habilidades de Comunicação e Apresentação: Aprenda a comunicar insights de dados de forma clara e impactante, por meio de relatórios, apresentações e visualizações.
- Experiência Prática: Busque oportunidades para aplicar seus conhecimentos em projetos reais de análise de dados, trabalhando em equipes ou colaborando com departamentos relevantes em empresas ou organizações.
