Como referenciar este post: Python Pandas: Importando dados de diferentes fontes. Rodrigo R. Terra. Publicado em: 01/11/2022. Link da postagem: https://www.makerzine.com.br/computador/python-pandas-importando-dados-de-diferente-fontes .
Conteúdos dessa postagem
json
Baixando dados de arquivos no formato json.
#Importando a biblioteca Pandas
import pandas as pd
#Arquivo json
df_json = pd.read_json('endereço do arquivo')
#Verificando o resultado do processo
df_json
txt
Baixando dados de arquivos no formato txt.
#Importando a biblioteca Pandas
import pandas as pd
#Arquivo txt
import pandas as pd
df_txt = pd.read_table('endereço do arquivo')
#Verificando o resultado do processo
df_txt
xlsx
Baixando dados de arquivos no formato xlsx.
#Importando a biblioteca Pandas
import pandas as pd
#Arquivo xlsx
df_xlsx = pd.read_excel('endereço do arquivo')
#Verificando o resultado do processo
df_txt
html (arquivo)
Baixando dados de arquivos no formato html.
#Importando a biblioteca Pandas
import pandas as pd
#Arquivo HTML
df_html_arquivo = pd.read_html('endereço do arquivo')
#Verificando o resultado do processo
df_html_arquivo
html (diretamente do site)
Baixando dados diretamente de sites.
#Importando a biblioteca Pandas
import pandas as pd
#Diretamente de site
df_html_site = pd.read_html('URL do site')
#Índice zero organiza a tablea em um dataframe organizado
df_html_site[0]
#Verificando o resultado do processo
df_html_site
